1、华西四院拟寻求一家或多家AI领域的技术合作伙伴,共同成立AI人工智能联合实验室,在职业病防治、公共卫生、专科数字医生等领域共同攻关人工智能技术难题,训练专用大模型及相关智能应用开发。由华西四院以专科专病为单位,组织相关科室和专家参与,主要提供该专业的诊疗手册、病例、知识库等专业知识。由合作伙伴提供智能算力、AI开发平台等系统支持,以及基于这些能力进行模型训练和基于模型的应用开发。联合实验室各成员共同参与应用场景定义、AI能力定义、测评标准制定、数据治理和模型训练等工作。实验室目标为训练专科垂直领域的大模型,并基于大模型技术,开发带有专家问诊风格、具备专家知识和专家IP形象的AI智能体,以及面向患者或下级医疗机构的数字医生服务。最终就共同成果可以进行成果转化。
2、应用开发至少应包含如下领域:
(1)面向患者应用:利用人工智能技术,覆盖就诊前、就诊中、就诊后全流程,以及日常健康管理,实现主动式、智能化的医疗健康支持。
(2)面向医生应用:利用院内电子病历等数据在清洗治理后,对大语言模型进行增强训练,助力医生高效完成诊疗和日常工作管理,结合专科医生团队的临床案例、问诊风格、诊断思维链等高质量数据集训练专科模型,以及医生个人IP形象形成专家数字医生智能服务。
(3)AI应用开发平台:提供模型管理与微调、数据管理与知识索引、应用管理与编排、应用评测与观测等核心能力医疗业务与 AI技术的集成平台。支持多种医疗 AI 模型的训练、微调与优化,兼容主流深度学习框架,实现高效推理与实时响应;提供医疗数据治理能力,对接 HIS、LIS、PACS 等业务系统数据,包括清洗、标注与索引,兼容多种医疗数据格式,支持结构化与非结构化数据处理;低代码/无代码开发模式,支持 Agent、多 Agent,Chatflow,文本生成等多种应用类型,结合 Function Call和 MCP,支持个性化医疗应用开发;提供完善的 AI 评测体系、实时观测 AI 运行状态、动态优化模型效果。
******医院成熟应用案例,所提供的算力资源须能够全面支持各应用在开发、迭代过程中涉及的模型训练与推理任务,确保在整个应用研发周期内,所需的算力均能得到充分保障。其中各应用中模型推理阶段所需算力必须院内本地化部署,模型训练阶段所需数据必须经过院内审核后方可使用。具体要求见附件